2025.12.12 K.M.
どうもこんにちは、CS事業部のK.M.です。そろそろ年末が近づいてきましたね。
今回はWebアプリケーションにおけるLLMの脆弱性検知について、書いてみようと思います。
まず、WebアプリケーションにおけるAIの使用について簡単に解説いたします。
AIの発展により多くの作業が便利になってきている中、今まではJavaやCSS等の知識がないとできなかったWebサイトの作成といった開発面やサイトへアクセスしたユーザー向けのAIChatbotの実装といったCX面における活用など、幅広くAIが使われるようになっています。
AIは便利ですが、AIを利用する側に責任が生じるという点も忘れてはいけないです。実際に、AIチャットボットの返答の内容について訴訟問題に発展した結果、実装(利用)した企業側の責任という判決が下された事例が海外であったりします。
ここでは、Rapid7のツールを使った方法を紹介します。同社のExposure CommandというツールにはWebアプリケーションにおける脆弱性を検出することができる機能があり、最近Webアプリにて使用されるLLMやチャットボットなどの検出も可能になったとのことです。
今回はRapid7のツールでWebアプリケーションにおけるAI/LLMの脆弱性を検知していく方法の紹介ということでライトな内容になってますが、今後ますますAIの利用が増えていく中で必ず対策をしないといけないことになります。そんな中、Rapid7でもそういったことができるということをまずは知っていただければ嬉しいです。
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