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AIブームの裏に潜むリスク ― IONIXで組織の"見えない攻撃面"を守る ―

作成者: M.U.|2026.02.17

はじめに

生成AIの活用が当たり前になりつつある今、企業のIT環境は大きく変わりつつあります。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の登場以降、社内業務の効率化や新サービスの開発にAIを取り入れる動きが急速に広がっています。しかし、その一方で、AIの導入スピードにセキュリティ対策が追いついていないという深刻な課題が浮かび上がっています。

本記事では、AIの急速な普及がもたらす新たなセキュリティリスクと、それに対してIONIXがどのように組織を守れるのかをご紹介します。

AI活用が生み出す"新しい攻撃対象領域"

毎週のように新しいAIツールやフレームワークが登場する中、開発者たちはLLMや自動化プラットフォームの力を活かそうと、次々に新しいサービスを構築しています。問題は、こうしたサービスの多くが、十分なセキュリティレビューを経ないまま公開されてしまうことです。

チャットボット、API、ワークフロー自動化ツール、AIオーケストレーションシステムなど、インターネット上に露出したAI関連サービスは、攻撃者にとって格好の標的になります。IONIXの調査では、実験的なAIプロジェクトがガバナンスを経ずにデプロイされ、しかも重要なインフラに接続されたままになっているケースが数多く確認されています。「一時的なテスト」のつもりだったものが、いつの間にか重大なセキュリティインシデントの火種になり得るのです。

OpenAI社のAPIキーが平文のままウェブサイトのフロントエンドに一般公開されていた事例

実際に確認されたAIリスクの事例

IONIXのブログでは、AIの急拡大に伴って実際に発見された具体的なリスク事例が紹介されています。

まず注目すべきは、ワークフロー自動化ツール「n8n」の事例です。あるn8nサーバーが、オーナーアカウントが未設定のまま外部に公開されていました。つまり、最初にアクセスした人が「それが内部の開発者であれ、外部の攻撃者であれ」管理者権限を取得できてしまう状態だったのです。管理者権限を奪われれば、攻撃者は連携サービスの認証情報を抜き取ったり、自動化パイプラインを操作したり、機密システムに接続されたWebhookを実行するなど、ビジネスクリティカルなプロセスを密かに乗っ取ることが可能になります。

実際に公開されたn8nワークフロー自動化インスタンス(事前セットアップ済み)

もう一つの事例として、AIフロー構築ツール「Flowise AI」のインスタンスが外部から悪用可能な状態で公開されていたケースがあります。特定バージョンにおいて、パスワードリセットのエンドポイントが認証なしでリセットトークンを返してしまう脆弱性が存在し、任意のユーザーアカウントを乗っ取ることが可能でした。IONIXはこの重大な脆弱性を検出し、影響を受ける顧客に自動でアラートを発報しています。

このほかにも、Vercel v0で構築されたWebサイト、インターネット上に露出したLiteLLM API、そしてWebサイトのフロントエンドにOpenAIのAPIキーが平文で埋め込まれているケースなど、理論上のリスクではなく、実際に企業環境で発生している問題が次々と報告されています。

一般公開されたAIを活用したチャットボット

IONIXはどのようにAIリスクから組織を守るのか

IONIXは、こうした見えにくいリスクを発見するために設計された外部攻撃対象領域管理(EASM)プラットフォームです。新たに搭載されたAI資産検出機能により、組織の外部攻撃対象領域を自動的にスキャンし、AI関連サービスがどこで稼働しているかを特定します。IT部門が正式に承認したサービスだけでなく、現場で独自に立ち上げられたシャドーIT的なAIサービスも検出対象です。

IONIXの強みは、単なる資産の「発見」にとどまらない点です。検出されたリスクに対して、スクリーンショットなどのエビデンスを取得し、設定ミスを検証することで、何が露出しているか、そしてそのリスクがどれほど深刻かを正確に把握できます。さらに、発見された問題には具体的な修復手順が提示され、対応ワークフローの効率化を通じて、インシデントに発展する前にリスクを封じ込めることができます。

IONIXで侵害されたn8nアセットを発見した事例

加えて、IONIXは独自のアルゴリズムとAI技術を組み合わせて資産の帰属を高精度に判定し、誤検知を最小限に抑えます。攻撃の現実性を加味したリスクスコアリングにより、本当に対処すべきリスクを優先的に提示するため、限られたリソースでも実効性の高いセキュリティ対策が可能です。

セキュリティチームが今すべきこと

AIのセキュリティを確保するには、まず自社のAI資産を棚卸しすることが出発点になります。チャットボット、API、ワークフローツール、オーケストレーション基盤、MCPサーバー、そして「テスト用だから」と放置されているプロトタイプまで、すべてが対象です。

IONIXを活用すれば、この棚卸し作業を継続的かつ自動的に実施できます。新しく出現した資産、リスクを抱えた資産、即座に対応が必要な資産を可視化し、セキュリティチームが的確に判断・対応できる環境を提供します。

AIの恩恵を受けながら、攻撃対象領域を管理する

企業によるAI活用の波はすでに本格化しており、その勢いが緩まる気配はありません。しかし、導入スピードを追い求めるあまりセキュリティを疎かにしてはなりません。IONIXがあれば、AIイノベーションを推進しながら、攻撃対象領域のコントロールを維持することができます。IONIXで外部資産の可視化、リスクの文脈理解、そしてエクスポージャの検証を通じて、スピードとセキュリティの両立を実現しましょう。

自社にどのようなAI資産が露出しているか、気になりませんか?IONIXがすべてお見せします。

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